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簡單說，在開發(fā)了吊打人類的圍棋AI阿爾法狗之后，DeepMind現(xiàn)在又開發(fā)了阿爾法狗零（AlphaGo Zero），而這個阿爾法狗零：

• 完全沒有學(xué)習(xí)人類棋譜，純自學(xué)
• 72小時（也就是3天）后超過2016年3月戰(zhàn)勝李世石那個AlphaGo Lee版本，戰(zhàn)績100:0
• 21天后超過2016年底60:0戰(zhàn)勝所有人類高手、2017年5月3:0勝柯潔那個AlphaGo Master版本，，戰(zhàn)績89:11
• 第40天超過所有其它AlphaGo版本，成為地表最強(qiáng)圍棋選手

  最令人震驚的是，AlphaGo Zero在3天之內(nèi)，純靠自學(xué)，達(dá)到了人類頂尖高手的水平。以前寫的人工智能與SEO帖子里提到過，以前的AlphaGo是在學(xué)習(xí)大量人類歷史棋局之后，再開始巨量自我對局。這次AlphaGo Zero則完全沒有學(xué)習(xí)人類棋局，從零開始就是自我對局，3天內(nèi)完成490萬盤自我對局，并達(dá)到了吊打AlphaGo Lee版本的水平。

  下圖是AlphaGo Zero水平增長曲線：

  

  可以看到，3天內(nèi)水平突飛猛進(jìn)，然后變得平緩，但還是增長中。

  以前的AlphaGo達(dá)到AlphaGo Master版本水平，走了一年多時間，大致是按“月”計(jì)時的，AlphaGo Zero的進(jìn)步則是按“天”，甚至“小時”的節(jié)奏了。現(xiàn)在看來，AlphaGo之所以要那么長時間，很可能是被人類帶歪了，被人類歷史棋局誤導(dǎo)了，被人類知識和思路限制了。AlphaGo Zero徹底拋棄人類現(xiàn)有知識，也就沒有受到人類知識的局限，是真正天馬行空地找到最優(yōu)解的自由戰(zhàn)士。

  既然拋棄人類圍棋知識，剛開始自我對局時必然是隨機(jī)的，或者說是胡來的。AlphaGo Games這個網(wǎng)站上公布了很多實(shí)際棋局，感興趣的可以研究一下，有很多有趣的地方。最初的AlphaGo Zero自我對局確實(shí)就是亂下的，但很快發(fā)現(xiàn)了人類也掌握的大局觀、布局、收官等知識，但有的東西是比較晚才掌握的，比如征子。

  聶衛(wèi)平和柯潔都說過，看了AlphaGo的棋，發(fā)現(xiàn)很多人類對圍棋的認(rèn)識是錯誤的。在某種角度說，AlphaGo Zero沒有歷史包袱，沒有勝負(fù)的心理包袱，沒有任何人類思維限制，它對圍棋的探索是自由的、沒有局限的，目標(biāo)是全局的最優(yōu)解，所以很可能它的下法就是終極正確的。

  能讓人類聊以自慰的是，AlphaGo Zero自由探索的結(jié)果說明，人類數(shù)千年的研究探索有些是錯的，但總體上沒有錯得離譜，AlphaGo Zero從白紙一張開始，最后的下法收斂到與人類差不多的方向，比如肯定了人類的一些定式是正確的，AlphaGo Zero胡來一陣之后也是這么下。

  有點(diǎn)吊詭的是，AlphaGo Zero的訓(xùn)練方法有點(diǎn)像是回歸到窮舉的暴力算法上，把各種可能性走一遍，看看哪個會贏。據(jù)計(jì)算，圍棋的所有可能走法超過了宇宙中所有原子的數(shù)目，所以現(xiàn)在AlphaGo Zero已經(jīng)下過的棋局，在樣本數(shù)目上，一定是極小比例的。

  但就是這極小樣本，已經(jīng)使AlphaGo Zero達(dá)到了這個水平。隨之而來的疑問是，在AI領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)更重要還是模型更重要？在AlphaGo Zero之前，之所以近兩年人工智能發(fā)展迅猛，大家都認(rèn)為海量數(shù)據(jù)的獲得是關(guān)鍵。凡是取得重大進(jìn)展的領(lǐng)域，都是因?yàn)橛辛藬?shù)據(jù)，語音、文字、圖像、視頻、醫(yī)療、自動駕駛，無一例外。

  現(xiàn)在，AlphaGo Zero不需要現(xiàn)有數(shù)據(jù)了，給它規(guī)則和模型，它就自己推演出一切了。這是要創(chuàng)世嗎？能移植到其它領(lǐng)域成為通用智能嗎？細(xì)思有點(diǎn)恐。

  Google之所以偉大（至少到目前為止），就在于別人都覺得它已經(jīng)取得了巨大成就，而它經(jīng)常在別人忙著贊美和跟進(jìn)時，毫不猶豫地推翻自己的既有東西，用另一種方法取得更驚人的成就。

  我近一年參加SEO行業(yè)會議的演講主題基本上都是以人工智能為主的。作為一個SEO，之所以這么關(guān)注人工智能，是覺得不知道什么時候同樣的智能會用在搜索算法上，why not？如果有一天人工智能表明，現(xiàn)在搜索算法判斷內(nèi)容質(zhì)量的方法是錯的，判斷權(quán)威性的方法是錯的，判斷垃圾鏈接的方法是錯的，AI有正確的方法，排名算法隨之改變，那么我們以前使用的SEO方法還適用嗎？

  
  
  
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  主題：逆天的阿爾法狗零　評論IP：1.204.65.207　日期： 2022/7/9 10:38:05 評價(jià)等級： ??????????很不錯

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