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人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術(shù)。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像識別、面部識別。

人臉識別主要識別哪里？人臉識別主要識別哪里是不固定的。他可以固定識別也可以尋找最優(yōu)的部位進行識別。就拿蘋果手機為例，蘋果手機的人臉識別每次識別的特征部位都不是固定的，他是一個學(xué)習(xí)的過程，無論怎樣人臉識別識別的到底是哪個部位，這完全看程序和算法的設(shè)計，并不是固定的幾個位置，可能是上百個點，不斷的優(yōu)化。

人臉識別也是基于瞳孔的虹膜識別，攝像機采集2D模式，通過比較特征點實現(xiàn)人臉識別。人臉識別系統(tǒng)主要包括四個部分，即人臉圖像采集與檢測、人臉圖像預(yù)處理、人臉圖像特征提取以及匹配與識別。

人臉識別主要識別哪里？人臉識別是一種基于面部特征信息的生物識別技術(shù)。一系列相關(guān)技術(shù)，通常被稱為人像識別和人臉識別，用于用攝像機采集包含人臉的圖像或視頻流，并自動檢測和跟蹤圖像中的人臉，然后對檢測到的人臉進行人臉識別。

人臉識別主要識別哪里？常見的人臉檢測算法基本是一個“掃描”加“判別”的過程，即算法在圖像范圍內(nèi)掃描，再逐個判定候選區(qū)域是否是人臉的過程。因此人臉檢測算法的計算速度會跟圖像尺寸、圖像內(nèi)容相關(guān)。開發(fā)過程中，我們可以通過設(shè)置“輸入圖像尺寸”、或“最小臉尺寸限制”、或“人臉數(shù)量上限”的方式來加速算法。

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